Đánh giá đề tài NCKH cấp đơn vị: ‘‘Sử dụng công nghệ AI cho dự đoán chất lượng không khí’’

Vào lúc 13h30 ngày 05/10/2022 tại phòng hội thảo tầng 12 nhà A1 thực hiện theo Quyết định số 1147/QĐ-ĐHCN ngày 22/09/2022 của Hiệu trưởng trường Đại học công nghiệp về việc thành lập hội đồng đánh giá đề tài Nghiên cứu khoa học cấp đơn vị đối với đề tài : "Sử dụng công nghệ AI cho dự đoán chất lượng không khí’’ do ThS. Phạm Thị Quỳnh Trang làm chủ nhiệm đề tài.

Tình hình nghiên cứu ở trong nước:

Ở Việt Nam, chưa có nhiều nghiên cứu công bố về dự đoán chất lượng không khí. Năm 2018, dự án hợp tác khoa học giữa Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam (VAST) và Viện Phân tích Hệ thống Ứng dụng Quốc tế (IIASA) về quản lý chất lượng không khí tại miền Bắc Việt Nam được thực hiện. Trong năm đầu tiên thực hiện, mô hình GAINS của IIASA đã được ứng dụng cho cho các tỉnh miền Bắc bao gồm Hà Nội, Đồng bằng sông Hồng và các vùng lân cận. Bộ dữ liệu ban đầu được xây dựng bằng cách tổng hợp số liệu từ các thống kê và nghiên cứu công đã được công bố. Mặc dù công cụ mô hình này vẫn cần phải được hiệu chỉnh trong giai đoạn tiếp theo, nghiên cứu này cho thấy một số kết quả ban đầu liên quan đến quản lý chất lượng không khí tại Việt Nam và tầm quan trọng của việc nghiên cứu chất lượng không khí tại nước ta. Các nghiên cứu ban đầu cho thấy, trái với suy nghĩ của phần lớn cộng đồng, giao thông đường bộ không phải là nguồn phát thải PM2.5 lớn nhất tại Hà Nội. Nguồn thải này chỉ đóng góp khoảng 25%, trong khi 75% khí thải còn lại là từ các nguồn phát thải đã nghiên cứu .

Mục tiêu của đề tài: Đề xuất được phương án cải tiến thuật toán với mục đích tăng độ chính xác của dự báo chỉ số AQI và có khả năng dự báo dài hạn hơn.

Nội dung nghiên cứu :

- Nghiên cứu về một số thuật toán học máy, mô hình xếp chồng Linear regression, stacked ensemble model…

- Nghiên cứu về deep learning CNN, LSTM…

- Cải tiến thuật toán tăng độ chính xác của dự báo chỉ số AQI và có khả năng dự báo dài hạn hơn.

Mục tiêu kinh tế - xã hội:

- Nâng cao khả năng nghiên cứu khoa học của giảng viên và sinh viên

- Góp phần định hướng phát triển chuyên sâu và xây dựng học liệu phục vụ giảng dạy và nghiên cứu khoa học tại Khoa Điện tử - ĐHCN HN

- Ứng dụng khoa học và công nghệ vào cuộc sống

Mục tiêu khoa học công nghệ:

Đề xuất được phương án cải tiến thuật toán với mục đích tăng độ chính xác của dự báo chỉ số AQI và có khả năng dự báo dài hạn hơn.

Đóng góp vào sự phát triển trong các lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ như: Tính toán và ứng dụng công nghệ AI vào cuộc sống.

Hội đồng đánh giá cấp đơn vị gồm có 05 thành viên do:

- TS. Bồ Quốc Bảo - Chủ tịch hội đồng

- TS. Nguyễn Đắc Hải - Ủy viên phản biện 1

- TS. Vũ Trung Kiên - Ủy viên phản biện 2

- TS. Trần Đình Thông - Ủy viên thư ký

- ThS. Đặng Văn Bính - Ủy viên.

Tại buổi đánh giá nhóm tác giả đã lần lượt trình bày trước hội đồng tổng quan về vấn đề nghiên cứu, kết quả đạt được của đề tài và hướng phát triển trong tương lai.

Sau phần trình bày của nhóm tác giả, các thành viên hội đồng đã nhận xét, đánh giá và phản biện các nội dung có liên quan. Nhóm tác giả đã trả lời và trao đổi với các nội dung hội đồng đánh giá đưa ra.

Nhiều ý kiến nhận xét, đánh giá đã được các thành viên Hội đồng đưa ra và được nhóm tác giả làm rõ. Các sản phầm đạt thông số theo yêu cầu thuyết minh và hợp đồng. 100% thành viên Hội đồng nhất trí đề nghị nghiệm thu cấp trường. Dựa trên đánh giá của các thành viên hội đồng, TS. Bồ Quốc Bảo - Chủ tịch Hội đồng kết luận đề tài đạt yêu cầu đánh giá ở cấp đơn vị; đề tài có đóng góp về khoa học và là thực tiễn cao. Đề nghị nhóm tác giả hoàn thiện theo kết luận để bảo vệ trước hội đồng cấp trường.

Một số hình ảnh tại buổi đánh giá, nghiệm thu:

Toàn cảnh buổi đánh giá đề tài NCKH cấp đơn vị

ThS. Dương Thị Hằng thay mặt nhóm tác giả trình bày nội dung nghiên cứu trước Hội đồng đánh giá